在这项工作中，如果机器学习模型是来自任何简单分类器的集合，我们考虑使用量子算法预测二进制分类问题的结果。这种方法比古典预测更快，并使用量子和经典计算，但它基于概率算法。让$ N $来自集合模型的许多分类器，$ O（t）$是一个分类器上的运行时间。在古典案例中，集合模型从每个分类器和“平均值”得到结果。经典案例中的运行时间是$ o \ left（n \ cdot t \右）$。我们提出了一种在$ o \ left的算法（\ sqrt {n} \ cdot t \ over）$。
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The monograph summarizes and analyzes the current state of development of computer and mathematical simulation and modeling, the automation of management processes, the use of information technologies in education, the design of information systems and software complexes, the development of computer telecommunication networks and technologies most areas that are united by the term Industry 4.0
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